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Mit-Forscher Können Den Preis Von Bitcoin

Crypto Mit-Forscher Können Den Preis Von Bitcoin

Ein Forscher am Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory des Massachusetts Institute of Technology und dem Labor für Informations- und Entscheidungssysteme hat kürzlich einen maschinellen Lernalgorithmus entwickelt, der den Preis von Bitcoin vorhersagen kann. Damit kann sein Research-Team seine Investition über einen Zeitraum von 50 Tagen fast verdoppeln, berichtet MIT News.

Anfang dieses Jahres sammelten der leitende Ermittlungsbeamte Devavrat Shah und der kürzlich Absolvent Kang Zhang Preisdaten von allen wichtigen Bitcoin-Börsen, jede Sekunde für fünf Monate und sammelten mehr als 200 Millionen Datenpunkte.

Mit Hilfe einer Technik namens "Bayessche Regression" trainierte das Paar einen Algorithmus, um automatisch Muster aus den Daten zu identifizieren, mit denen die Forscher die Bitcoin-Preise vorhergesagt und entsprechend gehandelt haben.

MIT News berichtet, dass Shah und Kang alle zwei Sekunden den Durchschnittspreis in den folgenden 10 Sekunden vorhergesagt haben. Wenn die Preisbewegung höher als ein bestimmter Schwellenwert war, kauften die Forscher einen Bitcoin; wenn es niedriger als die entgegengesetzte Schwelle war, verkauften sie einen Bitcoin; und wenn es dazwischen war, tat das Paar nichts.

Über einen Zeitraum von 50 Tagen gaben die 2.872 Trades der Forscher ihnen eine Rendite von 89 Prozent mit einer Shapiro-Rate (Maß für die Rendite im Verhältnis zur Höhe des Risikos) von 4, Shah und Kang veröffentlichten ihre Forschung in diesem Monat auf der Allerton Konferenz über Kommunikation, Kontrolle und Computing in Illinois.

"Wir haben diese Methode der Latent-Source-Modellierung entwickelt, die von der Vorstellung abhängt, dass Dinge nur auf ein paar verschiedene Arten passieren", sagte Shah, der diesen Ansatz verwendet hatte, um Trendthemen auf Twitter vorherzusagen. "Anstatt subjektive Annahmen über die Form von Mustern zu treffen, nehmen wir einfach die historischen Daten und stecken sie in unser Vorhersagemodell, um zu sehen, was entsteht. "

Shah erzählte den MIT News, dass er von Bitcoin angezogen wurde, aufgrund seiner großen Menge an freien Daten und der beträchtlichen Nutzerbasis von Hochfrequenzhändlern.

"Wir brauchten öffentlich verfügbare Daten in großen Mengen und in einem extrem feinen Maßstab", sagte Shah. "Wir waren auch fasziniert von der Herausforderung, eine Währung vorauszusagen, deren Preise in den letzten Jahren regelmäßig schwankten. "

Shah sagte, dass er in Zukunft daran interessiert ist, den Umfang der Datenakkumulation zu erweitern, um die Effektivität seines Algorithmus weiter zu verbessern.

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