Blockchain

Physiker-modell zeigt bitcoin-preis von 6358 $ zu beginn 2018 an

Blockchain Physiker-modell zeigt bitcoin-preis von 6358 $ zu beginn 2018 an

In einer aktuellen Arbeit des polnischen Wissenschaftlers Mariusz Tarnopolski Das physikalische Modell, das auf der fraktalen Brownschen Bewegung basiert, wird verwendet, um den Preis von Bitcoin vorherzusagen. Die Ergebnisse zeigen, dass BTC-USD zu Beginn des Jahres 2018 $ 6, 358.32 erreichen wird.

Preisvorhersagen für Bitcoins werden immer häufiger, wenn das Ökosystem wächst und neue Spieler in die Szene kommen. Viele Experten haben bis Ende 2017 einen Preis von $ 6.000 basierend auf fundamentalen Faktoren prognostiziert, darunter Thomas Glucksmann von Gatecoin und der frühe Bitcoin-Befürworter Max Keiser. Wie nicht anders zu erwarten, gibt es bei r / bitcoin eine noch stärkere bullische Stimmung, wobei einige auf $ 10,000 oder mehr setzen. Bitcoin-Kritiker werden zweifellos einen Preis nahe Null vorhersagen.

Wie in unserem von Bill Williams inspirierten Handelsleitfaden erwähnt, sind 90 Prozent von allem, was Sie hören, eine Lüge (auch wenn sie nicht zur Irreführung gedacht ist); Finanzkommentatoren haben unterschiedliche Lebenserfahrungen und Sichtweisen auf die Welt, man könnte sogar sagen, dass jeder etwas in seiner eigenen Realität lebt. Jeder Einzelne muss lernen, die Märkte für sich selbst zu beurteilen, wenn er erfolgreich sein will, sich gleichzeitig seiner eigenen persönlichen Vorlieben, Emotionen und seines Unbewusstseins bewusst sein.

Aber lassen Sie uns etwas Wissenschaft fallen lassen.

Physiker sind der Neid der Ökonomen. Sie können genaue, genaue Vorhersagen über den Zustand der Natur treffen. Formeln, die nach Wissenschaftlern wie Planck, Newton und Hooke benannt sind, können Ihnen helfen, genau zu bestimmen, was im wirklichen Leben passieren wird. Auf der anderen Seite ist die Ökonomie ungeschickt, wenn es darum geht, eine präzise oder quantitative Antwort zu geben, und es gibt keine "harten" Regeln wie die Planck-Konstante in der Physik.

Die Wirtschaft wendet sich zunehmend der Physik zu, um einen ähnlichen Status als "harte Wissenschaft" zu erlangen, und immer mehr wissenschaftliche Durchbrüche dringen in das Feld ein. Mit dem Bitcoin-Preis können wir normalerweise die Fundamentalanalyse betrachten, aber das gibt uns normalerweise eine Richtung und keinen genauen Preis. Außerdem könnten wir eine Fraktalanalyse verwenden, die sich auf Psychologie und Mathematik stützt. Um es noch einen Schritt weiter zu bringen, verwendet eine aktuelle Arbeit das Konzept einer fraktalen Brownschen Bewegung, um BTC-USD vorherzusagen.

Fraktale Brownsche Bewegung wird auch als "Random-Walk-Prozess" bezeichnet. "Stellen Sie sich einen Mann vor, der viel Alkohol konsumiert hat und mit seinem Hund spazieren geht. Der Hund ist der aktuelle Preis von Bitcoin. Der betrunkene Mann ist der zukünftige Preis von Bitcoin. Mit anderen Worten, die Inkremente in einer solchen Bewegung sind abhängig, so dass, wenn in vorhergehenden "Schritten" ein zunehmendes Muster vorhanden war, es wahrscheinlich ist, dass der aktuelle "Schritt" ebenfalls zunimmt.

Angesichts des anhaltenden Aufwärtstrends von Bitcoin und wie viele andere Finanzzeitreihen wird der Preis in den nächsten Monaten hauptsächlich durch den Preis im laufenden Monat bestimmt. Dies wird genutzt, um den zukünftigen Preis in Tarnopolskis Papier vorherzusagen.Eine Monte-Carlo-Simulation wird mit einer Stichprobe von 10 000 geometrischen fraktalen Brownschen Bewegungen als Zufallsprozess für BTC-USD verwendet.

In der Untersuchung wird eine große Zeitspanne verwendet, die von Dezember 2011 bis Juni 2017 reicht. Durch die Erzeugung einer großen Anzahl von fraktalen Brown'schen Motion-Realisierungen können Parameter erreicht und in eine Formel eingefügt werden, die dann gelöst wird Wahrscheinlichkeit des Mittelwerts, Medians, Modus und anderer Merkmale des Preisniveaus am Ende eines Zeitraums von 180 Tagen.

Das Papier betrachtet den Datensatz zunächst bis Ende 2016, wobei die Ergebnisse zeigen, dass der Preis nur eine Wahrscheinlichkeit von 5, 3 Prozent hatte, unter 955 USD zu sinken. 73, der Preis von Bitcoin am 31. Dezember 2016. Das Ergebnis zeigte auch, dass die Mode von $ 1714 überschritten. 29 hat eine Wahrscheinlichkeit von 72,1 Prozent. Für einen Schwellenwert von 5 000 US-Dollar oder mehr lag die Vorhersage bei 9,3 Prozent. Präzise Vorhersagen des Preises wurden durch die Medianwerte gegeben und für diese Teilmenge von Daten wurde festgestellt, dass es $ 2, 357. 07, rund 10 Prozent niedriger als der tatsächliche Preis 180 Tage in 2017. Angesichts der Genauigkeit dieser Ergebnisse, Dies motivierte den Autor, eine Vorhersage für die Zukunft zu machen.

Die für 180 Tage vor dem 7. Juni 2017 vorgenommenen Schürfungen verwenden die gleiche Methode. Der Preis zu Beginn des Zeitraums betrug 2575 US-Dollar. 90 und das von Tarnopolski verwendete Modell deuteten darauf hin, dass es eine 11,4-prozentige Chance gibt, unter dieses Niveau zu fallen.

Außerdem zeigen die Ergebnisse, dass es eine 27,5-prozentige Chance gibt, dass BTC-USD Anfang 2018 $ 10,000 oder höher erreichen wird, was den Bullen auf der Kryptowährung etwas Unterstützung bietet. Der Mittelwert in diesen Simulationen betrug $ 8, 410.34 mit einer entsprechenden Wahrscheinlichkeit von 35,5 Prozent. Schließlich ist die mittlere Preisvorhersage $ 6, 358. 32, was darauf hindeutet, dass der Bitcoin-Preis dieses Niveau erreichen wird, nachdem wir das neue Jahr begrüßen.

Obwohl das Modell für die begrenzten Daten, die wir zur Hand haben, ziemlich genau ist, wird es eine monumentale Aufgabe sein, die Märkte realistisch zu erfassen, während die Naturwissenschaften die physische Welt erfassen. Der Autor verweist auf extreme Ereignisse in der Finanzwelt wie den Black Monday Crash im Jahr 1987 als anschauliches Beispiel. Tarnopolski schlägt mehrere Verbesserungen seiner Modellierung vor, einschließlich der Hinzufügung von bärischen und bullischen Parametern, um große Schwankungen zu berücksichtigen, die weitere Untersuchungen verdienen.

Beliebte Beiträge

Lassen Sie Ihren Kommentar